Kör ditt första jobb

Användare

Det här går igenom ett riktigt jobb: en PyTorch-container, en timme, med en mapp monterad så ditt arbete överlever. När du är klar har du ett skal inne i en container på en GPU-nod.

Du behöver ett konto i en tenant, och kontot behöver tokens och behörighet att lägga jobb. Har du inte det än har din tenantadministratör det - inloggning förklarar hur konton blir till.

Kortversionen

1. Öppna Jobs och välj NEW JOB.

   Jobs-sidan är egentligen hela produkten. Allt annat stödjer den.

   

2. Ange en image.

   Skriv nvidia/pytorch:24.07-py3 i Docker image. Jobbnamnet fylls i av sig självt utifrån imagen; skriv över det om du vill.

   Låt Docker registry stå på Auto-detect. Den spelar bara roll för privata registries, som Docker-images täcker.

3. Sätt en körtid.

   En timme är förvalet och räcker gott här. När den går ut stoppas containern, så ta i lite mer än du tror att du behöver. Du kan förlänga senare, men bara medan jobbet kör.

4. Montera en mapp.

   Under Folders to mount, välj + ADD, peka ut din bucket och tryck MOUNT. Den dyker upp med en sökväg i containern, till exempel /homecatalog.

   Det här är steget folk hoppar över. Utan det raderas allt du skriver inne i containern när jobbet tar slut.

   

5. Läs sammanfattningen, köa sedan.

   Panelen till höger berättar fyra saker som är värda att kolla innan du spenderar något: vilken kö det hamnar på, när det är tillgängligt, vad det kostar, och om något är monterat.

   Välj QUEUE JOB.

6. Se det starta.

   Jobbet dyker upp som booked och går vidare till running av sig självt. Listan uppdaterar sig själv.

   

7. Skaffa ett skal.

   Fäll ut jobbraden, markera tjänsten i den, och använd Terminal i detaljpanelens huvud. Du är root inne i din container.

Vad som just hände

Du la ett jobb i en kö. Kön hade en nod som var online och hade en ledig GPU, så schemaläggaren bokade ditt jobb dit, hämtade imagen och startade containern med din bucket monterad på /homecatalog.

Från och med nu spenderar jobbet tokens varje minut, oavsett om du gör något med det. Avbryt det när du är klar. Körtiden är ett tak, inte ett mål.

Nästa gång slipper du det mesta av det här

När ett jobb väl finns kan du Clone:a det från dess rad, vilket öppnar formuläret med alla inställningar ifyllda. De flesta skickar ett jobb för hand och klonar det sedan.

Om det inte startade

Vad du ser	Betyder oftast
QUEUE JOB förblir grå	Ingen image, körtid noll, eller att du saknar behörigheten att lägga jobb i den kön
“This queue has no node that can run a job right now”	Alla noder i kön är offline eller avstängda
Jobbet står kvar på queued och bokas aldrig	Köns noder är upptagna. Sammanfattningens “Available in” sa det innan du skickade
failed nästan direkt	Nästan alltid imagen: ett stavfel, eller ett privat registry utan credentials

Felsökning går igenom var och en ordentligt.

Sedan då

Jag vill ha ett webbgränssnitt

Exponera porten din app lyssnar på och öppna den som en proxy. Se Portar och proxies.

Jag vill jobba från min editor

Exponera port 22, kör en SSH-server i containern, och anslut från din egen maskin. Se Terminal och SSH.

Jag vill få in data

Ladda upp till en bucket från Files-sidan, och montera sedan den bucketen. Se Filer och lagring.